Longitudinális módszer – mi ez?

2024 Szerző: Miguel Ramacey | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 06:21

A longitudinális kutatási módszer a pszichológiában általában ellentétben áll a szeletek analitikus modelljével. A közelmúltban a kísérleti késleltetett hatások feltárásával összefüggésben foglalkoztak vele. Nézzük tovább, mi a longitudinális kutatási módszer.

Általános információ

A longitudinális módszer a paraméterek többszörös rögzítéséből áll egy személyre vagy embercsoportra. A szeletmodell ezzel szemben a különböző korkategóriák képviselőinek egyidejű mutatóinak összehasonlítását jelenti. A klasszikus longitudinális módszer a pszichológiában „folyamatos tanulmányozást” jelent.

Részletek

A longitudinális összehasonlító módszer különleges helyet foglal el az analitikai technika, a társadalomtudományok, a viselkedéstudományok szerkezetében. Ez számos körülménynek köszönhető. Mindenekelőtt a tesztelt fejlesztési hipotézisek sajátosságaihoz egy speciális pozíció kapcsolódik. Nem kis jelentőségűek a tervezés, a megfigyelések szervezésének, az eredmények feldolgozásának nehézségei. Számos szerző osztályozta munkáiban az alkalmazott elemzési modelleket. Hosszantinak tekinthetőA módszer Ananiev szerint különösen a szervezési technikákra vonatkozik.

Strukturális elemek

A fejlesztési hipotézisek a mutatók időbeli változásának dinamikájára vonatkozó feltételezést tartalmaznak. Ez a tényező azonban nem tekinthető forrásnak vagy előfeltételnek. A független változó analógjának tekintik. Az indikátorok változásának időbeli dinamikájának lehetőségének elméleti alátámasztása fejlesztésként értelmezhető, e folyamat megértésének módszertani alapelveit, egy konkrét koncepció rendelkezéseit, valamint a monitoring tervezés értékelését is tartalmazza.

Problémamegoldás

A longitudinális módszer lehetővé teszi az ok-okozati feltételezések közvetlen ellenőrzését a hatások és okok időbeli sorrendjére vonatkozó követelmények tekintetében. Ennek megfelelően a kapcsolatfelismerés két kulcsfeltételét közelebb hozhatja a megvalósításhoz. Az első magában foglalja az ok és okozat időbeni tanulmányozását, a második - a köztük lévő kovariancia megállapítását. Az előfeltételeket bármilyen megfigyelés alatt álló hatás helyettesítheti. Ugyanakkor nem értelmezhetők kísérleti jelleggel, ha szakember nem irányítja őket. Más oksági következtetési követelmények soros keresztmetszeti vagy keresztmetszeti megfigyelésekből nyerhetők. Például a változók közötti kovariancia meglétének feltétele a csoportok közötti különbségek vagy a változók közötti nem nulla korrelációk révén derül ki. Az alternatív indoklás hiányára vonatkozó követelmény statisztikai vagy kísérleti kontroll segítségével valósítható meg.

Fejlesztési szolgáltatások

A longitudinális módszer a 17. században a kanadai Quebecben bevezetett szisztematikus népszámlálásból indult ki. Ezt az elemzési modellt leginkább az első világháború után fejlesztették ki Amerikában. Ezt követően a XX. század végén. a longitudinális módszer a társadalomtudományokban és a viselkedéstudományokban honosodott meg. A modell modern fejlesztését az információelemzési technikák fejlesztése határozza meg, amelyeket a megfigyelés tervezési szakaszában határoznak meg. Az egyik módszernek szentelt cikk szerzői rámutatnak arra, hogy a legtöbb modern elméletben implicit módon vagy közvetlenül előadnak dinamikus jellegű állításokat. Más szóval, egy bizonyos jelenség igazolására apellálnak a vele végbemenő változások vagy más jelenségekkel való összefüggései összefüggésében. Hasonló következtetés vonható le a fejlődésre, az expozíció késleltetett vagy hosszú távú hatásaira vonatkozó hipotézisek tesztelésekor felállított pszichológiai minták tekintetében is.

Kapcsolat empirikus megfigyelésekkel

A longitudinális módszerrel végzett legfontosabb feladat a hipotézisvizsgálat. Ennek ellenére azonban a fejlődésre vonatkozó következtetések gyakran az empirikus megfigyelések eredményeinek megfelelően születnek. Különféle pszichológiai koncepciók keretein belül, a szelet módszerrel valósítják meg. Lehetővé teszi több, különálló időszak alatt felvett statikus változó közötti kapcsolatok észlelését. A kapott következtetések felhasználásának feltétele az egyenértékűségre vonatkozó kimondatlan feltételezés.minták, amelyeken keresztül az összehasonlítás történik, valamint a különböző tantárgykategóriák történelmi időszakai. Ez gyakran fontos zavart okozó forrást eredményez, amelyre különös figyelmet kell fordítani.

Főbb fogalmak

A mintában szereplő személyek születési év szerinti közös jelölésére olyan kifejezést használunk, mint a „kohorsz”. Ez a fogalom a demográfiai jellemzőknek megfelelően egy földrajzi vagy más populáción belül meghatározott embercsoportot jelent, akik egy adott időszakban hasonló eseményeket éltek át. Az életkor változó az évek kronológiai száma a megfigyelés időpontjában. Az elemzésnek tisztáznia kell az „időszak” fogalmát is. Jelzi a mérés időpontját és azt a szakaszt, amelyet a kohorsz élete lefed, beleértve a tagjaira jellemző történelmi eseményeket is. Formálisan a közösség meghatározása a következő:

Kohorsz=mérési időszak (naptári év) – életkor (a születéstől számított évek száma).

Magyarázatok

A fenti egyenlet szemlélteti a mérési idő, a kohorsz és az életkor közötti lineáris kapcsolatot. Ebben az esetben a szisztematikus keverés fontos forrása a longitudinális módszer. Az ugyanabban az évben születettek általános társadalmi körülmények között élnek, egy adott történelmi időszakot lefedve. Ebből a következő következtetés következik. A kohorsz emberei számára nem csak a születési év lesz közös, hanem a „történetük” is – annak az időszaknak a tartalma, amelyben egy adott országban, adott országban élnek.földrajzi viszonyok, politikai, gazdasági, kulturális tér. Ha ezt a zavart figyelmen kívül hagyjuk, akkor megkérdőjelezhető azon következtetések érvényessége, amelyeket a longitudinális módszert alkalmazó szakember kap.

Következmények

A lineáris függés oda vezet, hogy bármely két mutató monitorozása során a harmadik változót is szabályozzuk. Ha a vizsgálat szeletelési módszert alkalmaz, akkor az emberek mintájának is van közös "előzménye", de ez más a hosszmetszetekben, metszetekben résztvevőknél. Ez a társadalmi körülmények és az életkor tényezőjének keveredéséhez vezet. Ennek kapcsán a különböző életkorúak paramétereinek keresztmetszeti összehasonlítása során az érettebb és fiatalabb alanyok között feltárt különbségek nem a főfolyamat fejlődési vonalát, hanem a kohorsz hatásait fejezik ki. A longitudinális módszer, több egymást követő méréssel segíthet felderíteni azokat az eredményeket, amelyek nem a kutatás tárgya, hanem a társadalmi körülmények hatásának következményei, mint erre a mintára jellemző történelmi szakasz.

Próbáld leküzdeni a függőséget

Két fogalmi kategóriába vannak osztva. Az első Mason kutatása. Ebben állítólag statisztikai szinten kell megoldani a problémát. Ehhez olyan modelleket hoznak létre, amelyekkel a kohorsz, az életkor és az idő közötti kollinearitás (abszolút matematikai függőség) megszűnik.szegmens. A második csoportba azok a megközelítések tartoznak, amelyek elméleti indoklást jelentenek annak a folyamatnak a kizárására, hogy egy-egy indikátor milyen hatást fejt ki az azonosított fejlődési irányokra, illetve azok újragondolására. Számos módszert fejlesztettek ki ebben az irányban. Egyesek a kohorszparamétereket az életkor és az idő hatásának kölcsönhatásaként tekintik. Mások a mintát annak jellemzőivel helyettesítik, amelyek pontosan meghatározhatók és mérhetők. Ideális esetben a periódus- és kohorszhatások, amelyek alapvetően más magyarázó státuszúak, mint az időmérők, kimaradnak az elemzésből. Helyüket olyan operacionalizált tulajdonságok veszik át, amelyek lehetővé teszik a kor, a történelmi időszak és magának a mintának a paramétereinek elkülönítését. Ez az elemzési forma alapvetően lehetetlen egy "igazi" longitudinális vizsgálat keretein kívül, ahol több mérést végeznek egyszerre több kohorszra vonatkozóan.

Gólok

A longitudinális módszer lehetővé teszi „erős” ok-okozati hipotézisek tesztelését a fejlődés dinamikus tulajdonságainak kvantitatív értékelése során. A legfontosabb tanulási célok a következők:

1. A hatásmérés pontosságának javítása. Ezt az egyénen belüli változékonyság szabályozásával érik el. Ebben az esetben az ismételt megfigyelések sémáit használjuk, amelyek többek között a longitudinális módszert is tartalmazzák.
2. Az alkalmi kapcsolatok irányával kapcsolatos hipotézisek ellenőrzése, erősségük felmérése.
3. A görbék funkcionális formájának meghatározásafejlődés vagy az egyénen belüli pályák.
4. Az egyének közötti különbségek elemzése. Alkalmi modellek segítségével hajtják végre.

A szakirodalomban a legfontosabb különbség a vizsgált módszer megértésében az, hogy nincs konszenzus az időszeletek minimális számának kérdésében.