A A Q-sort a pszichológiában és a társadalomtudományokban használt kutatási módszer az emberek „szubjektivitásának”, azaz nézőpontjának tanulmányozására. A kérdést William Stevenson pszichológus dolgozta ki. Klinikai környezetben egyaránt alkalmazták a páciens előrehaladásának felmérésére (csoporton belüli összehasonlítás), valamint kutatási környezetben annak tanulmányozására, hogy az emberek hogyan gondolkodnak egy témáról (csoportos összehasonlítások között).
Etimológia
A "Q" név az adatok elemzésére használt faktoranalízis egy formájából származik. A normál faktorelemzés, az úgynevezett "R-módszer", magában foglalja a változók (mondjuk a magasság és az életkor) közötti összefüggések keresését egy alanymintán. A Q pedig összefüggéseket keres a változók mintájában szereplő alanyok között. A Q-faktor elemzés sok alany egyéni perspektíváját néhány „tényezőre” redukálja, amelyekről azt mondják, hogy általános gondolkodásmódot képviselnek. Néha azt mondjákhogy a Q-faktor elemzés az R-faktor elemzés egy átfordított adattáblázattal. Bár ez a magyarázat hasznos heurisztikaként a Q megértéséhez, félrevezető lehet, mivel a legtöbb Q-metodológus azt állítja, hogy matematikai okokból egyetlen adatmátrix sem lesz alkalmas a Q-val és az R-vel egyaránt végzett elemzésre.
Hogyan működik
Hogyan kell kezelni a Stephenson-féle Q-sort? A Q-faktor elemzéshez szükséges adatok egy vagy több alany által végzett "Q-rendezések" sorozatából származnak. A Q rendezés a változók rangsorolása, általában kis kártyákra nyomtatott állítások formájában, valamilyen „tanulási feltétel” szerint. Például egy Q kérdésben, amely az embereknek egy hírességről alkotott véleményére vonatkozik, az alany olyan kijelentéseket kaphat, mint „Mélyen vallásos ember” és „Hazudik”, és megkérhetik, hogy elemezze ezeket saját véleménye alapján. A rangsorok használata ahelyett, hogy arra kérnénk az alanyokat, hogy egyénileg értékeljék az állításokkal való egyetértésüket, azt a gondolatot hivatott megragadni, hogy az emberek más elképzelésekkel összefüggésben gondolkodnak az elképzelésekről, nem pedig elszigetelten. A Stephenson-féle Q-sort hatékonyság legjobb tesztje az, ha dolgozunk vele!
Megkülönböztető jellemzők
Az egyik jelentős különbség a Q és más társadalomtudományi kutatási módszerek, például a felmérések között, hogy jellemzően sokkal kevesebb tárgyat használ. Mivel a Q-t néha egyetlen alanyhoz használják, ez azt jelentia kutatás sokkal olcsóbb. Ilyen esetekben az ember ugyanazt az állításkészletet értékeli különböző tanulási feltételek mellett. Például lehet, hogy valaki egy sor személyiségjegy-nyilatkozatot kap, majd megkérik, hogy értékelje őket aszerint, hogy mennyire jellemzi magát, ideális énjét, apját, anyját stb. Az egy személlyel végzett munka különösen fontos annak tanulmányozása során, hogy egy személy értékelése hogyan változik az idő múlásával. Ez volt a Q módszertan első alkalmazása. Mivel a Stephenson-féle Q-sort egy kis, nem reprezentatív mintán működik, az eredmények csak azokra vonatkoznak, akik részt vettek a vizsgálatban.
Intelligenciakutatás
Az intelligenciakutatásban a Q-faktorelemzés közvetlen mérőszámként konszenzuson alapuló pontszámokat (CBA) generálhat. Alternatív megoldásként egy személy egysége ebben az összefüggésben a terhelési tényezője az általa végrehajtott Q-rendezéshez.
A tényezők a sémákkal kapcsolatos normák. Az a személy kapja a legnagyobb terhelést az Operens faktoron, aki képes jobban megérteni a faktor normáját. Mit jelent a norma? Ez a kérdés mindig tele van sejtésekkel és tagadásokkal. Jelezheti a legbölcsebb döntést, vagy a legfelelősebb, legfontosabb vagy optimalizált kiegyensúlyozott döntést. Ezek mind ellenőrizetlen hipotézisek, amelyek további vizsgálatot igényelnek. Ezeket azonban már használják a Q-típusú tesztekben, amelyek intelligenciával működnek.
Alternatív módszer, amely meghatározza a hasonlóságokat a valamelyest hasonló elemek közöttQ módszertana, valamint a tesztben használt állítások kulturális "igazsága" a kulturális konszenzus elmélet.
értelmezés
A Q rendezési technika adatgyűjtési eljárása hagyományosan papírsablon és külön kártyákra nyomtatott minta kimutatások felhasználásával történik. Vannak azonban számítógépes szoftveralkalmazások is az online válogatáshoz. Például a Davis Brand Capital tanácsadó cég létrehozta saját online termékét, az nQue-t, amelyet az analóg papíralapú válogatási folyamatot utánzó online válogatások futtatására használnak.
A kutatókat grafikus felhasználói felületet használó webalkalmazás azonban nem kapható kereskedelmi forgalomban. UC Riverside Az egyetem által nemrégiben kifejlesztett Riverside Situational Q-sort (RSQ) a helyzetek pszichológiai tulajdonságainak mérésére szolgál. Nemzetközi helyzetek projektjük egy eszközt használ a helyzetek pszichológiailag jelentős aspektusainak feltárására, és arra, hogy ezek a szempontok miként térhetnek el kultúránként ezzel az egyetemi fejlesztésű webalkalmazással. A mai napig nem végeztek vizsgálatot a számítógépes és fizikai válogatással előállított fajták közötti különbségekről.
W. Stefanson egy Q-rendezésének két adathalmazt kell létrehoznia. Az első a rendezett objektumok fizikai eloszlása. A második egy állandó „hangosan gondolkodó” történet, vagy egy vita, amely közvetlenül követi a gyakorlatotválogató. Ezeknek a narratíváknak a célja elsősorban az volt, hogy azonosítsák a konkrét elhelyezések okait. Bár ezeknek a kvalitatív adatoknak a relevanciáját gyakran elfojtják a Q-módszer jelenlegi alkalmazásai, a cikkelhelyezéssel kapcsolatos érvelés analitikailag értelmesebb lehet, mint az abszolút kártyaelhelyezés.
Alkalmazás
A Q-módszert kutatási eszközként használták számos tudományterületen, beleértve az ápolást, az állatorvoslást, a közegészségügyet, a közlekedést, az oktatást, a vidékszociológiát, a hidrológiát és a mobilkommunikációt. A módszertan különösen akkor hasznos, ha a kutatók egy probléma különféle szubjektív nézőpontjait szeretnék megérteni és leírni.
Az egészségpolitika kialakítása, végrehajtása és értékelése számos kihívást jelent. Az egyik kihívás annak megértése, hogy a különböző érdekeltek hogyan tekintenek egy adott politikára, és ezek a nézetek hogyan befolyásolhatják a végrehajtást. A Q-módszer egy olyan megközelítés, amely segítheti a politikai döntéshozókat és a kutatókat abban, hogy aktívan együttműködjenek azokkal, akik fontos szerepet játszanak a politika végrehajtásában.
Előnyök
A Q-módszertan a kvalitatív és kvantitatív kutatási módszereket ötvözi, hogy szisztematikusan feltárja és leírja a témával kapcsolatos nézőpontok széles skáláját. A résztvevőknek a témához kapcsolódó előre meghatározott állítások sorozatát kell értékelniük saját nézőpontjuk szerint. A faktorelemzési módszerek ezután azonosítják az embereketamelyek ragaszkodnak a hasonló gondolkodású emberekhez abban, ahogyan a témát látják, és lehetővé teszik a konszenzus és a nézetek eltérésének területeinek egyértelmű azonosítását. A nézőpontok ilyen feltérképezése lehetővé teszi a politika végrehajtásán dolgozók számára, hogy előre jelezzék a lehetséges akadályokat és befolyást gyakoroljanak egy új politika végrehajtására.
Emberekkel való munka
W. Stefanson Q-rendezése (más néven Q-rendezés) a résztvevők nézőpontjainak szisztematikus tanulmányozása. A Q-módszert arra használják, hogy feltárják azon résztvevők szempontjait, akik különböző álláspontokat képviselnek egy kérdésben, és arra kérik a résztvevőket, hogy rangsorolják és rendezzék el az állítások sorozatát.
A résztvevők válaszait faktoranalízissel elemezzük. A faktoranalízis szokásos használatától eltérően (gyakran R-módszernek is nevezik) a változók egyének, nem pedig jellemzők. A módszertan beállításának öt fő lépése van:
- A diskurzus témakörének meghatározása egy adott kérdésről.
- Állításkészlet kialakítása (Q-sort).
- A különböző nézőpontokat képviselő résztvevők kiválasztása.
- Q rendezés résztvevők szerint, valamint elemzés és értelmezés.
- Q-rendezés vegyes módszer.
Működési elv
Ez a módszer a kutató kvalitatív megítélését használja fel a probléma meghatározásában, a résztvevők szempontjainak feltárására szolgáló állítások kidolgozásában (az állítások egy része a kulcsinformátorok megkérdezése után is kialakítható), és kiválasztja azokat. Az elemzés kvantitatív változatait alkalmazzuk. Ez nagyon hasznos lehet olyan szempontok azonosításához, amelyek nem igénylik a résztvevők világos megfogalmazását. Ez hasznos kiegészítése számos egyéb objektív értékelési intézkedésnek. Például a Q-módszer használható arra, hogy a tankerületi értékelés részeként megvizsgálja a tanárok tanítási szempontjait. Az egyéb értékelési intézkedések magukban foglalhatják a teszteredményeket, a részvételt és a teljesítést.
Innovatív megközelítés
A Q-sort technika egy innovatív technika, amely faktoranalízis révén kvantitatív struktúrát ad az egyének véleményének. A szerzők egy esettanulmány eredményeit mutatják be, amelyben a Q módszertant alkalmazták az online wikikkel kapcsolatos attitűdök vizsgálatára. Technológiai Enciklopédia (TE), egy gyártó cég 35 mérnöke és műszaki munkatársa között. A vezetés azt akarta megérteni, hogy az alkalmazottak készek-e a közösségi társalgási technológiák használatára a tudás megosztására. Ennek a példának az a célja, hogy bemutassa, hogyan működik a Q módszertan gyakorlati környezetben. Ki a Q-sort technika szerzője? Ismeretes, hogy amerikai szerzőkből álló csapat alkotta, akik közül a legjelentősebb egy Stefanson nevű ember volt. A szerzők egy publikált folyóiratcikket is áttekintenek, hogy felmérjék, hogyan használható a Q-módszer a számviteli kutatás javítására.
Az eredmények azt mutatják, hogy a Q-sort technika előnyökkel járhat az adatgyűjtésben (kisebb teher a válaszadó számára), adatelemzésben (a tudatalatti jobb megértése)válaszadó) és az eredmények (jobb válaszadói „tulajdonjog” a szervezeti problémákhoz és megoldásokhoz). Ennek azonban vannak hátrányai is a vezetői alkalmazás szempontjából.
Amikor egy iparági partnerrel dolgoznak együtt, a kutatóknak pozitivistabb megközelítést kell fontolóra venniük, és fel kell készülniük arra, hogy elmagyarázzák az állítások mögött meghúzódó kontextust.
